From Code to Critical Care Time: Implementing an AI-Driven ICU Length-of-Stay Clinical Decision Support System Under European Governance Constraints
Diese prospektive Implementierungsstudie zeigt, dass der Einsatz eines Offline-KI-gestützten Systems zur Vorhersage der Liegezeit auf der Intensivstation unter europäischen Governance-Beschränkungen zwar Koordinationskosten verursacht, iterative Modellaktualisierungen jedoch die Vorhersagefehler signifikant reduzieren und die Schätzungen der Assistenzärzte verbessern, was die Notwendigkeit unterstreicht, menschliche Faktoren und ethische Aufsicht einzubetten, um die Transferlücke zwischen retrospektiver Leistung und klinischer Nützenzuwendung am Krankenbett zu schließen.